Печать символов ASCII на Python
[Data Science] Пример анализа данных с использованием моделей KNN, SVM и SVM с гиперпараметрами (для прогноза покупок)
Анализируемый датасет содержит размеченные сведения о том, купил ли товар определенный пользователь или нет. О пользователе известны такие данные как: возраст, пол и ориентировочная зарплата. О покупках данные представлены в виде: 1 - покупка совершена, 0 - нет. В данной статье попробуем обучить модель, прогнозирующую вероятность соверешения покупки, если нам известны данные о пользователе. Будут применены методы: метод ближайшего соседа (KNN, K nearest neighbor), метод опорных векторов (SVM, support vector machines) и ядра SVM (Kernal SVM) с подбором оптимальных гиперпараметров для модели.
JupyterLab Как изменить стартовую директорию в Windows 10
Задача: необходимо, чтобы
при запуске JupyterLab открывалась
определенная директория (в которой например располагаются ваши рабочие
нотбуки).
Jupyter Notebook Как изменить стартовую директорию в Windows 10
Задача: необходимо, чтобы
при запуске Jupyter Notebook
открывалась определенная директория (в которой например располагаются ваши
рабочие нотбуки).